Вы будете улучшать методологию расчёта ключевых метрик (LTV, retention, конверсии по воронкам), вводить сегментацию и учёт продуктовых механик. Важно контролировать качество моделей, анализировать их изменения с точки зрения точности и бизнес-эффекта, чтобы продукт и бизнес принимали решения на основе надёжных данных.
Внедрять data-driven подход в продуктПредстоит встраивать метрики и оценки в воронки привлечения и удержания — для B2B (клубы, лиги, школы, академии) и B2C (пользователи Dia-Gram). Проектировать и запускать эксперименты, считать инкрементальные эффекты и окупаемость. Превращать оценки LTV и склонностей в прикладные решения: сегменты для коммуникаций, next best action, сценарии персонализации, триггеры и автоматизации.
Строить отчётность и дашбордыВы будете формировать регулярную отчётность и дашборды для продукта и бизнеса, выявлять тренды и аномалии, доносить выводы до команд и руководителей. Ваша задача — чтобы данные были доступны, понятны и использовались при приоритизации фич и стратегии роста.
Write to us — we'll help you choose the right solution, estimate the cost, and show how to get the platform running fast. The consultation is free.
Contact us
Support specialists answer any questions about the platform and help with setup.
We run overview courses and training on the platform's services and modules.
Our partners help implement and grow solutions of any complexity.